北航大学研发出可用于肺癌检测的人工神经网络系统

肺癌是最可怕的癌症之一。与大多数癌症的存活平稳减少忽略，肺癌的进展较慢。一般来说，肺癌患者的5年生存率为16％，如果在早期临床肺癌，则超过52％。然而，如果再次发生移往，它减少到4％以下。

因此，早期检测肺癌至关重要，以缩短患者的生命。北航大学明确提出了一种用作肺癌检测的人工神经网络系统，将于2017年第七期刊出在“科学中国信息科学”上。在临床实践中，计算机断层扫描（CT）可以捕捉肺结节和环绕着结构的细粒细节，还包括用作临床的黄金标准。

然而，CT光学的高灵敏度也造成极大的数据和简单的模糊性，这使得放射科医师无法将病理结构与身体健康的组织区分出去。近年来，计算机辅助检测（CADe）系统发展很快，临床辅助潜力极大。检测肺结节是一个显著的应用于。

然而，由于结节外观，结节与身体健康结构之间的微小差异以及血管和其他的组织周围结节的影响，很难评估肺结节。

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